随着网络时代的发展和物联网、云计算等高科技领域的兴起，网络安全面临着前所未有的严峻形势。然而，人工智能技术的发展为打击黑客网络攻击提供了重要帮助。随着网络安全人才的培养和网络安全知识的普及，网络危机的传播将得到有效控制。
无论是现在还是将来，网络安全都面临着严峻的考验。随着人工智能在各个垂直领域的使用，新的网络安全挑战也为人工智能发挥作用提供了重要机会。
2016年，全球互联网用户达到35亿，占世界人口的一半。到2020年，连接互联网的设备数量预计将达到120亿台。然而，随着智能设备的广泛使用，物联网的广泛普及为攻击者提供了各种新的机会，工作与生活的界限日益模糊。掌握互联网设备后，您可以披露所有个人信息，从财务信息（如银行信息）到健康信息。在网络时代，当一个设备被捕获时，另一个设备将立即被丢弃。
当然，识别网络安全领域的威胁不是一个夜间的过程，而是一个逐步发展的过程。随着移动互联网的发展，大量设备形成了不同的协议，日志管理和分析也取得了很大进展。当机器学习用于网络安全时，在许多情况下，预测精度不能达到0.00001的误报标准。从这个角度来看，人工智能只是一个需要与传统手段相结合的工具。但是，使用人工智能进行网络安全的另一个优点是提高了分析效率。人工智能的典型作用是为人们做许多重复的事情。例如，使用人工智能分析图像可以让视频医生摆脱低效的重复工作。
数据显示，中国对网络安全人才的总体需求超过70万人，但人才数量每年从2万人增加到3万人，只有95%的员工供不应求。此外，分析师每天可以分析的漏洞非常有限。AI需要通过网络安全限制和实施保护开发。随着人工智能成为对抗人类的超级明星，有必要从网络安全技术的角度来限制人工智能。例如，HBO 2016年出版的科幻系列《西方世界》展示了人工智能的自主意识和人工智能面对人类的场景。
事实上，很少有公司关注人工智能并应用无监督学习算法技术。原因是该算法存在一定的技术障碍，需要深入了解人工智能前沿的理论知识和基本算法。此外，有必要根据具体场景开发跨行业的产品和解决方案，以了解公司的实际需求。此外，还需要保持技术敏感性，结合大数据、安全、开源等行业平台和技术，了解企业平台的特点和用户习惯。专家表示，为了解决网络欺诈问题，我们必须关注人工智能，深入了解人工智能的理论知识和基本算法，开发跨行业的产品和解决方案。随着DataVisor国际领先的无人值守学习算法的深入应用，它致力于提高中国整个行业的在线欺诈防范水平。
人工智能为网络安全提供了新思路，复杂的网络环境不断促进技术创新。Gartner研究所预测，到2023年，全球将有60亿台设备使用人工智能技术。随着大数据的应用，人工智能将逐步覆盖千家万户，显示出巨大的市场空间。
