最近，Snowden和威胁病毒等安全事件不断发生，给人深刻的感觉，我们生活的数字地球已经成为一个危险的地方。应用程序及其网络、系统和信息的安全越来越受到基地各级的关注。各种主动扫描、渗透测试、被动防火墙、软件加固等手段无法长期有效抵御安全风险。人的不稳定性，特别是各种安全措施中的不确定性因素，已成为安全领域的核心风险。有消息说AI虚拟黑客机器人，是对传统网络安全领域的颠覆。
目前，全球证券市场进入了一个新的快速发展时期。全球证券市场的年增长率也超过了8.4%，是IT市场增长率的两倍。中国有更大的市场增长区域。遗憾的是，作为传统的IT行业，网络安全领域的问题和不足日益突出，严重制约了其发展。
2017年7月，Gartner发布了今年的技术成熟度曲线。深度学习和机器学习处于曲线的顶端，成为2017年最流行的技术决策。以上两种只是两种人工智能技术。人工智能无疑是现代科学技术中最受欢迎的领域，特别是在网络安全领域。
本文通过对传统网络安全业务模式的长期研究和追求，总结了黑云安全业务中的痛点和发展障碍，并结合人工智能技术，创建了智能网络攻击机器人的新概念。引用了虚拟黑客的概念，学习了机器的大数据。持续深入学习算法培训，变被动防御为主动攻击，从黑客角度进行持续确认分析，量化企业风险。改善安全状况，保护企业级用户的网络安全。墨云科技将继续创新其商业模式，摧毁传统的网络安全服务，促进网络安全产业的发展。以下是对智能攻击机器人最重要的商业模式的介绍和分析。
AI虚拟黑客机器人颠覆传统网络安全领域
传统网络安全领域存在两个主要问题：
1、我们不能预先有效地防止漏洞。
2、我们的安保人员缺口大，成本高。
在传统的网络安全领域，有两种主要方法可以避免安全漏洞。换句话说，让专业安全人员在所有用户的安全环境中手动执行紧急预防，或者在沙箱或虚拟机环境中运行可疑文件进行确认。检测不知道是否包含恶意代码的威胁。但目前，我们的安全人员存在着巨大的缺陷，在虚拟环境中运行时会造成很大的处理延迟。为了防止安全缺陷，我们必须更换更完善的解决方案。
智能攻击机器人可以通过人工智能算法模拟人类的分析能力，这在一定程度上相当于将安全企业的分析能力嵌入到用户的安全环境中。此外，如果我们能够通过人工智能将安全分析师在日常工作中收集的事件分析和解决流程整合到自动分析模型中，安全操作员的工作效率将得到显著提高。
