通过开放的交互，互联网为用户提供了广泛的信息资源。在给人们带来极大慰藉的同时，各种意想不到的危险和危险，如戴着隐形帽子的“食人族”，也在这个巨大的网络中秘密潜伏。从今年5月吸引全球多家公司的比特币病毒到最近的“求职少年李文成”事件，网络安全已成为中国网民的“头等大事”。
那么，随着人工智能的出现，它能否为使用黑色技术分析和预防网络安全漏洞和系统故障提供新的可能性？
使用人工智能维护网络安全已成为行业趋势
近年来，越来越多的公司开始使用人工智能来打击网上黑货的生产，百度也使用机器学习来检测非法网站的安全性。阿里巴巴基于云实时计算平台和机器学习功能防御网站攻击。相比之下，腾讯AI保留了网络安全部署。马化腾曾经说过：“说到人工智能，我很担心。”从技术突破到登台，这可能并不容易。然而，我们发现，腾讯的YouTube实验室成立于2012年。经过五年的发展，人工智能技术在生活的各个领域蓬勃发展，并在构建健康的网络环境方面取得了初步成功。
随着互联网的快速发展和信息量的迅速增加，大量的色情图片被淹没，色情识别尤为重要。利用腾讯YouTube Deep Eye的智能黄色检测技术，可以以99.9%的准确率对目标图像进行系统识别。目前，YouTube的黄色识别技术应用于公司的业务，每天传输数亿张图像，大大减少了公司因色情收到的通知数量，大大清洁了网络环境。它不仅用于验证静态图像，还可以将YouTube智能色情识别技术应用于实时流媒体服务。提取视频流的色情识别帧，非法的“色情播音员”可以在几秒钟内进入“小暗室”。
在网络世界，色情内容令人厌恶，非法和欺骗性广告也让用户头疼。互联网上的各种广告是连续不断的，有时很难注意内容的真实性。YouTube的通用OCR字符识别功能可以高效、智能地识别广告图像中的所有文本内容，并可以准确过滤广告中的非法文本和黑色产品广告。目前，Utu OCR汉字识别的准确率在中文中超过98%，在数字中超过99%。这不仅降低了网络内容审查管理的成本，而且有效地降低了用户被欺骗的风险。此外，现场视频或在线通话场景中的身份证识别功能还可以验证播音员或司机的身份，降低违规和犯罪的风险。
个人身份认证作为金融和支付的一个关键因素，已经引起了企业和运营商的关注。腾讯Utuyin人脸识别技术结合了语音识别、唇部运动检测和重置分析等多维生活技术，抵御来自图像、视频和3D模型的攻击。此函数也易于交互。你可以指向相机并读取数字来完成检查。今年4月，乌图的面部识别准确率达到99.80%，创下了新的世界纪录。在数字时代，由于技术现代化，人们不太可能遭受物质风险。
人工智能有助于网络安全
人工智能为网络安全提供了新思路，复杂的网络环境不断促进技术创新。Gartner研究所预测，到2018年，全球将有60亿台设备使用人工智能技术。随着大数据的应用，人工智能将逐步覆盖千家万户，显示出巨大的市场空间。
正如腾讯在最近发布的《卫报计划》（Guardian Plan）的非营利活动中提到的那样，在各方的努力下，该行业将使用人工智能等新兴技术来构筑坚实的网络安全墙。目前，人工智能领域的各种“黑色技术”为网络安全带来了新的思路。人工智能技术在安全领域的应用和扩展值得我们期待。
