人工智能需要网络安全限制边界--网络安全需要人工智能来提高保护能力
据CBInsights称，网络安全公司正在逐步使用人工智能来改进安全系统，开创网络保护的新时代。我们使用人工智能进行网络安全有两个原因。首先，随着网络攻击和破坏的增加，网络安全专家严重不足。第二，新形式的袭击，如“日本袭击”，有所增加。
2016年，“网络安全”、“人工智能”和“机器学习”三个词被突出显示。但这些都不是新单词。2012年至2014年，这三种技术在媒体文章中的使用频率增加，三种技术的增长速度基本相同。随着越来越多的技术应用于不同的领域，企业和公众开始越来越多地了解这些技术。这三个词开始出现在越来越多的文章中。2016年底，其发病率急剧上升。
此外，我们希望看到文章中“网络安全”和“人工智能”的频率有所增加。这表明媒体更频繁地讨论这两者。2016年，网络安全和机器学习的频率也有所增加，但增长率略低于前者。
人工智能需要网络安全限制边界--常见网络保护限制
传统网络安全方法的核心是共享网络边界，但现在往往是通过内部网络大数据系统直接控制终端。
过去，内部网络和外部网络之间存在边界，但现在网络趋向于泛化。汽车可以在不同的地方连接不同的Wi-Fi。例如，除了Wi-Fi，特斯拉还可以访问连接到中国的3G/4G网络。它本身可以有多个网络接口。事实上，泛化是对当前网络安全的一个新挑战，尤其是在万有网络中。
越来越多的智能设备接入网络，客观上扩大了潜在的攻击点。这是人工智能时代网络安全的最大矛盾。大数据和AI相关技术的应用可能成为攻击目标。这项新技术也可以用作保护网络安全的新方法。
在整个网络安全领域，人工智能相关技术的使用仍处于起步阶段。对于各种应用，机器学习是许多领域中的一种常用方法，但其准确性在网络安全方面可以进一步提高。例如，确定网络攻击的类型。
