目前，网络安全已进入一个新时代。随着内部和外部网络之间的界限越来越模糊，网络通用化已成为特斯拉汽车公司在各种场合接入Wi-Fi和3G/4G网络的重要趋势。未来，无人驾驶车辆将连接到信号灯、交通站甚至其他车辆，这意味着更多的潜在攻击点。物联网时代日益复杂的物联网系统带来了越来越突出的安全问题。反威胁软件、物联网等领域已成为网络安全的新战场。车辆网络和智能车辆的安全问题也引起了业界的极大关注。面对挑战，该行业需要新的方式、新的结构和新的设备来支持我们进行日益艰难的斗争。
网络安全--一种预测网络威胁的人工智能新方法
“AI+”的趋势已经蔓延到所有垂直领域，新的网络安全挑战也为AI展示其能力提供了重要机会。例如，使用AI预测网络攻击的Cylance公司可以使用AI防病毒软件Cylance PROTECT预测网络威胁的发生。在人工智能的帮助下，该公司已成为一只评级超过10亿美元的独角兽。
在网络安全中使用人工智能的优势在于提高分析效率。在2017年7月举行的C3安全峰会上，互联网安全产业技术研究院副院长阿欣介绍说：“机器学习技术的优势在于其多维识别能力，无论机器学习技术多么强大，只有与其他手段结合起来才能取得更好的效果。“信息安全和人工智能在不同的领域有不同的思维方式。前者喜欢系统技术，而后者喜欢数学思维模式。因此，一些人认为人工智能解决的问题是有限的，他们喜欢使用传统方法，但他们也将其视为分析自动化的方向。
网络安全--新架构PojArm PSA安全架构
在物联网快速发展的时代，安全不再是一种选择。整个行业都有责任保护我们生活的世界。未来，物联网世界将有许多连接需求。如何保证体系结构、传输和节点的安全已成为一个重要的突破方向。
在最近的世界网络会议上，ARM全球执行副总裁兼大中华区总裁吴雄刚介绍了ARM最新的平台安全架构PSA。
迄今为止，Arm开发了世界上应用最广泛的计算机技术，智能卡、移动支付、企业系统和各种物联网设备。今天，全球数千亿电子设备使用ARM技术，每人平均每年购买2-3台基于ARM的电子设备，从银行卡到手机，再到汽车和其他领域。
Arm一直在努力解决信息安全问题。2017年10月，Arm为Arm的安全架构PSA提供了基于行业的最佳实践框架。ARM的平台安全架构（PSA）基于硬件和软件规范，这些规范是从多个物联网用例的分析中得出的。这最初是针对Cortex-M设备的，包括一些实现示例，将在明年4月之前根据开源许可证免费发布。
这种网络安全体系结构不仅解决了安全体系结构的一致性问题，而且支持多样化和分散的物联网系统。物联网系统的安全不仅在设备上，而且在网络和云上。许多科技公司和开发商需要一个开放的生态系统。武器安全架构PSA以开放、合作和创新的方式得到了物联网行业100多家领先技术公司的支持。
