数据安全防护系统在数字安全方面有什么样的变化？
计算机的数据量和计算速度提高了200多万倍，这给安全带来了新的定义和挑战。gdpr和NATO 2.0等法律和政策的颁布和实施加强了安全屏障，提高了全社会的网络安全意识，但安全威胁也发酵出更多的形式和特征。
在云时代，随着企业工业网络的推进，业务系统产生的数据越来越多，数据的价值越来越大，数据的形式越来越多样化。过去，许多公司只将数据存储为数据，但现在它们参与公司的生产，是公司的重要生产资料和核心资产。因此，数据面临的风险与日俱增，数据泄漏给企业造成的损失也与日俱升。当数字安全风险消失时，它会对企业收益、股价和品牌形象造成巨大打击。
黑客和内部无意识用户仍然是当前用户可以检测到的主要安全威胁。其中，黑客通过使用邮件钓鱼、威胁软件和挖掘病毒等计算技能获得欺诈利益。内部员工的无意识有时会导致敏感数据泄露。
商业间谍和有组织犯罪“kurokai San”、恐怖分子和国家级信息竞争对手都呈现出显著的上升趋势，导致了一些新的攻击技术和目标。根据美国政府国家情报网（DNI）的一份报告，有40个国家具有信息作战能力。
它是与攻击主体的扩展相对应的攻击技术的扩展。目前，对零部件、硬件和供应链的攻击技术逐渐成熟，网络/集成电路等工业基础设施近年来已成为热门攻击目标。新的攻击技术已经开发出来，包括无线、网络协议攻击和人工智能。在这样的背景下，针对公司和重要机构的数据安全和高风险攻击进一步猖獗和泛滥。数据显示，2018年的全球数据传播比去年同期增长了150%，攻击次数每年增长近30%。
公司应该使用什么样的数据安全防护系统来避免数字安全风险吗？
槟城旅行公司是个的典型例子。其公司内部有位开发人员将团队的代码上传到开源平台。上传的代码包含数据库supermanager帐户密码，可通过外部网络直接连接。因此，在获得数据库帐户密码后，黑客将直接连接到数据库并拖动所有用户信息。该示例显示该公司的管理、代码质量控制、办公室操作管理和数据库保护措施存在严重问题。
在数字时代，当公司数据产生时，它进入了每个阶段，如血液循环，如传输、存储、处理、分析、访问和服务应用。这些与研发运营商、最终用户、生态合作伙伴、服务设施、办公终端、内部网、大数据分析平台、云平台等相关。所有这些都面临着数据安全问题。导致公司数据外流。
自2002年以来，出现了防止敏感信息泄露的防火墙系统。在数据泄漏预防领域，已经开发了主机监控和审计、桌面管理、终端安全、补丁管理、移动存储介质管理、终端访问等安全管理方法。目前，这一手段包括IDS、防火墙、防病毒软件等，以便从网络边界、系统安全和设备管理的角度防止内部信息被外部入侵。
然而，对最近数据泄漏案例的分析已经得到了广泛分析，包括黑客攻击，包括内部员工、员工或第三方外包公司的非法信息交易活动，数据共享方的数据共享，以及违反开发测试程序。在由多种原因导致的数据泄漏案例背后，单独一种保护可能不会产生真正的安全保护效果。
企业数据安全防护系统必须构建基于数据的保护策略，并根据数据流的方向构建基于整个生命周期的安全性。此外，在云趋势中，许多数据安全将从云环境开始，云原始数据保护技术和策略将是当前和未来的主要保护。
