什么是数据安全平台DSP
DSP完全称为数据安全平台，Gartner将数据安全平台（DSP）定义为面向数据安全的产品和服务，旨在满足其自身对数据类型、存储高度和跨生态系统数据集成的保护需求。
DSP包含了各种场景中的数据安全保护需求，DSP是一种以数据安全为中心的保护方案，基于数据发现和数据分类等级，混合了多种技术来实现数据安全保护。例如，一个成熟的DSP，如数据访问控制、数据脱敏、文件加密，可以包括数据活动监控功能和数据风险评估功能。
数据安全平台DSP发展的驱动力
随着数据在新时代成为生产支柱，数据安全是确保经济发展、社会稳定和国家安全的重要基础。数据安全面临许多挑战，例如组织中数据量的增加，特别是敏感数据共享的需要。大多数组织需要各种数据安全技术来解决数据安全问题，并为业务开发提供更好的数据安全保护。为了满足合规性检查，在数据安全建设中增加了各种产品，重复建设和建设周期可能很长。各种安全产品之间缺乏有效的联锁和统一调度管理。
如果这种数据安全性非常严重，数据安全公司会推动将安全功能集成到数据安全平台（DSP）中。应用数据安全平台（DSP）可以提高数据安全性。
数据安全平台DSP的发展
由于大数据环境下的数据量大，数据变化快，大数据分析和应用场景更加复杂。因此，我们必须在传统信息安全技术的基础上进行创新，加快数据安全与大型产品平台的集成，改善大量数据分析场景中的应用和数据安全问题。
数据安全市场的当前特点是每家商业公司都将现有的产品功能集成到DSP中。通用数据安全功能包括数据发现、数据脱敏、数据识别、数据分类级别、云数据活动监控和数据加密。到目前为止，独立的安全产品已与通用平台工具相结合，使DSP成为数据安全建设的关键节点。
DSP从管理的角度来看是商业化的，并且以产品或服务的形式存在。目前，除安全问题外，所有产品都必须以服务展览的形式出口。DSP已经从第一个数据活动监控发展到当前的数据安全生态系统，即数据安全管理。在未来，DSP需要集成的安全能力将增加。安全平台+单安全功能单元连接保护、API集成安全产品和更多数据安全功能使数据安全的持续安全成为可能。
