数据安全防护与治理--数据安全面临的问题
1、数据流的复杂性增加了数据泄漏风险
实施并推动了信息系统集成共享等一系列措施，以共享和集成大量数据资源。防止数据泄漏（如在使用过程中被损坏、传播和伪造）是一项越来越重要的任务。
2、攻击手段多样化，常规安全技术缺乏保护
传统的安全防护系统强调单一防御，大数据环境下的网络攻击和攻击程序数量不断增加，许多传统安全防护系统无法应对的问题，企业面临的风险不断增加。
3、预测大数据中用户的个人信息安全问题
在大数据时代，基于大数据预测人们的状态和行为是当前面临的主要威胁。例如，他们经常记录每个购物中心的日常购物习惯，并经常通过从数据和广告中猜测人们的需求来提高日常生活水平。因此，有效保护个人信息安全的方法是大数据时代面临的主要挑战之一。
数据安全防护与治理--数据安全管理程序
通过对相关法律法规的总结，结合实际业务场景的数量，对信息系统中的数据进行安全分类和分类，提交数据安全结构和组织体系的保障，形成数据全生命周期的安全控制。定期检查、审计和评估管理有效性。然后，对整个安全技术和安全服务措施执行各种安全策略和结构，实现敏感信息的细粒度信息和全方位目标监控，构建有效的数据安全保护系统。
数据安全防护与治理--数据安全管理措施
1、数据安全管理措施包括三类数据安全、检查和安全服务。
2、应用程序中的数据保护强调企业安全。
3、企业安全要求的“数据中心”。
4、数据和网络连接。网络安全系统是确保数据安全的前提和基石。以数据为中心的安全数据中心的安全性有效地增强了数据本身的保护能力，它们是相关的、依赖的和发展的。
5、业务应用程序提供关键数据共享和关键数据安全保护。
6、公司构建的IT架构包括不同的层，如基础设施、软件平台和业务应用程序。数据在不同层之间高效流动，实现互连共享，并创造价值。
7、当你走得越高，数据就越高。数据在基础结构层是一种无意义的二进制状态。软件平台可以以各种文件格式表示。在业务应用层，数据具有丰富的上下文和业务意义。
