数据安全防护指南--未来发展
根据公共数据，2021全球数据管理市场预计将达到17.80亿美元，2027年将达到48亿美元。全球日益严重的网络安全问题是收集数据后企业的存储和使用，数据安全风险增加。这对数据安全的技术创新能力提出了新的要求。
安信从技术角度说，隐私计算将是解决数据利用和安全问题的重要手段。在安信发布的“数据交易沙盒”示例中，基于“数据浮动程序”和“数据不可用”的安全思想，使用调试环境和执行环境隔离技术解决了数据分发事务中的数据隐私安全问题。该技术通过构建可靠的计算环境，允许外部程序在此平台上运行。因此，可以使用外部程序处理数据，并且可以保护数据。
信誉信息预测数据安全合规管理、数据安全泄漏保护和数据安全管理服务将引领未来的发展。随着数据安全市场的快速发展，数据安全制造商也有机会发展。数据安全防护指南是一种将应用程序和数据紧密绑定的技术，工业化解决方案和工业化数据安全策略可以有效地确定数据安全性，并深入农业是数据安全公司的重要途径。"
关于数据安全的未来发展趋势，随着各行业数字化的发展，数据安全的立法和政策体系不断健全和完善，随着探索，数据所有权和交易模式将增加到系统中，并促进行业自主权。与此同时，数据量的增加以及大数据技术的发展和改进迅速增加了数据中包含的价值。数据在工业互联网发展和产业链合作创新中发挥着重要作用，数据安全保护的重要性日益提高，数据安全防护市场的前景广阔。
因此，从国家层面加快不同行业的数据安全保护，构建国家层面的分布式网络安全大脑，并提高网络攻击的联合预警能力。建设网络安全基础设施，增加网络安全服务，为可用数据共享构建新模型。从公司的角度来看，我们认识到数据安全保护的重要性，并建立了本地化的管理团队，构建了大数据安全系统，并对数据进行了长期分析和提取。数据安全防护指南包括数据生成、收集、分析、应用程序开发和大数据分析功能，为每个层次结构中的人员提供决策支持。
数据安全防护指南关于联合数据构建问题，数据联合构建在当前的数据流中具有一定的优势。通过使用开放数据，可以共同构建生态，通过海量数据分析，我们可以得出世界工业中每年数万人的经济价值，实现工业利润的目标。在这样的背景下，主张公司应积极融入数据合作的生态圈，重视公司和客户的信息安全。
数据安全防护指南中联合数据构建的目的是完成数据事务，激活数据资产，挖掘数据价值，构建数据事务生态。面临的核心困难是数据确定性和数据评估。与撤销同意和数据主体同意相关。在共同构建数据的过程中，“数据平台”必须具有数据发现和快速处理能力的警报机制。
