如何防范网络信息安全APT攻击？
随着对APT攻击研究的深入，已经开发出一些有效的防御技术来对抗APT攻击，其中大多数都集中在防御APT攻击链的特定阶段。这些技术主要包括沙盒技术、信用技术、异常流量分析技术、大数据分析技术等。
1、沙盒技术
沙盒，也称为沙盒，被认为是抵御APT攻击最有效的技术之一。沙盒是指通过虚拟化技术创建模拟环境，同时处理对象、存储、注册表等。它与本地系统的模拟环境分离，并对文件进行测试和观察访问等操作行为。Sandbox使用重定向技术将测试过程中创建和修改的文件重定向到特定的文件夹，从而实现实际的注册。当APT攻击发生在修改后的虚拟环境中时，可以及时观察和分析其特征，以进一步防御深度攻击。
2、信用技术
安全信用是指对公司对互联网资源和服务的安全信用进行评估和检测。信用技术是一种具有良好访问能力的技术，用于检测APT攻击。WEB URL信用数据库、文件MD5代码数据库、僵尸网络地址数据库建立信用数据库，包括威胁信息数据库。新型病毒，为检测特洛伊木马和其他APT攻击提供强大的技术支持，网络安全设备可以屏蔽或过滤不良信用资源，充分利用信用库将进一步增强新型安全产品的安全功能。
3、主机漏洞保护技术
横向移动防御和内部数据挖掘与检测可以使用主机漏洞保护技术来检测和阻止主机漏洞的所有攻击，从而保护未修补的主机。这种类型的解决方案可以监控文件/系统的一致性，在不需要修补的情况下保护主机，并保护已知的漏洞。防止
4、交通分析技术
这是一种使用旁路访问来提取交通信息的交通检测和分析技术。它可以包括帧数、帧长度、协议、端口、ID位、IP路由、物理路径、CPU/RAM消耗、宽带利用率等。时间、拓扑基于节点等各种统计分析方法，以识别流量异常，创建流量行为档案和学习模型，然后评估和识别0Day漏洞攻击。
5、数据泄漏预防技术（DLP）
加密和数据泄漏预防（DLP）技术通常用于加密与数据丢失风险相关的重要和敏感机密数据。这是一种降低数据丢失风险的方法。DLP提供了额外的保护层，以防止数据丢失。然而，这些工具往往很复杂，例如数据分类部署条件包括策略和规则定义等。
6、大数据分析技术
APT攻击防御离不开大数据分析技术。网络系统自身生成的大量日志数据或SOC安全管理平台生成的大量的日志信息可用于大数据再分析、数据统计、数据挖掘、关联分析、态势分析等。您可以在记录的历史数据中检测APT攻击的痕迹，以弥补现有安全防御技术的不足。
我们所知道的APT防御产品主要针对APT防御链的特定部分，这还远远不够。APT攻击防御应涵盖APT攻击的各个方面。未来的趋势是在APT攻击链的基础上，深入构建多层次、多层次和多角度的防御体系，例如态势感知平台。
