数据安全工作思路--工作目标
1）保持数据流的顺序
在大数据时代，各种数据不断开放，数据的应用越来越多。在这种情况下，如果发生数据安全事件，则影响范围很小。复杂的数据流使疏忽点更容易发生，从而导致数据安全保护方面的重大问题。在传统方法中，通过技术手段控制危险点。“在复杂的数据流场景中，单一的数据安全技术或产品无法全面提高数据安全控制能力，也无法适应数据应用场景的快速变化。因此，数据安全保护是一项系统化工程，有必要在数据流过程中建立秩序。只有在数据流动时，数据才能安全地用于保护秩序并且可以促进数据应用程序的开发。
2） 防止泄漏、防止篡改和防止滥用
2.1、防泄漏
是数据安全保护的重点，因为它用于非法盗窃、业务分析、欺诈、阻碍营销、转售等，并可能导致数据实体、所有者的荣誉和损失，以及刑事案件的发生。
2.2、防篡改
数据篡改通常发生在内部。随着对利润的追求，那些有权理解数据逻辑的人，如数据经理、运营商和开发人员，对数据进行了非凡的修改，以达到为他人或自己谋利的目的。例如，删除违规信息，更改编号。如果不能很好地控制数据篡改，业务操作就会混乱，可靠性会大大降低。
2.3、防止滥用
数据是公司和业务实体的核心资产，合理使用数据带来了新的机遇。另一方面，如果数据的使用受到严格控制，数据就会泛滥，数据的价值就会降低，竞争力就会丧失，系统就会转向生态系统。数据滥用场景：如果项目所有者或项目所有者不知道所有者，则使用便利条件分析数据。产品方面没有固定的数据计划，数据使用场景太多，节点太多，无法访问数据。
数据安全工作思路--总体思路
数据安全系统有六种功能：数据资产管理功能、数据安全管理功能、数据库安全管理功能，数据支持环境安全管理功能和数据安全管理能力。必须涵盖所有数据周期和重要数据场景。
