可以让数据安全的十个要点6.内部威胁检测
2021的报告发现，98%的组织容易受到内部攻击。在大数据环境中，内部威胁可能对关键企业信息的保密性构成严重风险。可以访问分析报告和仪表板的恶意内部用户可以洞察竞争对手，甚至提供销售凭据。对内部威胁检测的一个良好起点是查看典型业务应用程序（如RDP、VPN、Active Directory和终端）的日志。这些日志可能显示需要调查的异常，例如意外的数据下载或异常的登录时间。
可以让数据安全的十个要点7.威胁跟踪
Threat Finder主动发现网络中潜在的未发现威胁。您需要由经验丰富的网络安全分析师组成的复杂组合，以使用威胁活动或对各种安全工具的深入了解来假设潜在威胁。具有讽刺意味的是，通过发现隐藏在各种安全数据中的想法，大数据实际上可以帮助改进威胁跟踪。为了提高性能，发现对大数据环境构成威胁的人工产品、威胁监控记录和基础设施。
可以让数据安全的十个要点8.案件调查
出于安全目的，监控大数据日志和工具通常会生成大量信息来配置安全信息和事件管理（SIEM）解决方案。
可以让数据安全的十个要点9.用户行为分析
分析用户行为不仅仅是内部威胁检测。该工具提供了一种特殊的工具，用于监视与其交互的系统中的用户行为。通常，行为分析使用评分系统来评估普通用户的行为创建应用程序和设备行为的基线，然后在基线离开时生成警告。通过分析用户行为，您可以更好地识别威胁大数据环境中资产机密性、完整性或可用性的内部威胁和受损用户帐户。
可以让数据安全的十个要点10.数据泄漏检测
未经授权的数据传输前景让安全读取器彻夜未眠。特别是在大数据管道中数据丢失的情况下，管道可能会复制大量潜在重要资产。要检测数据丢失，请发送流量。应密切监控IP地址和流量。数据丢失预防应从检测恶意安全漏洞和代码错误配置的工具、数据丢失预防和下一代防火墙开始。另一个重要方面是提高公司的培训和意识。
